Jag vet att detta kan uppnås med boost som per. Men jag vill verkligen undvika att använda boost jag har googled och inte hittat några lämpliga eller läsbara exempel. I grund och botten vill jag spåra det rörliga genomsnittet av en pågående ström av en ström av flytande punktnummer Använder de senaste 1000 siffrorna som ett dataprov. Vilket är det enklaste sättet att uppnå detta. Jag experimenterade med att använda ett cirkulärt array, exponentiellt glidande medelvärde och ett enklare glidande medelvärde och fann att resultaten från den cirkulära gruppen passade mina behov bäst. asked jun 12 12 på 4 38. Om dina behov är enkla kan du bara försöka använda ett exponentiellt rörligt medelvärde. Du gör bara en ackumulatorvariabel, och när din kod tittar på varje prov uppdaterar koden ackumulatorn med nytt värde Du väljer en konstant alfa som är mellan 0 och 1 och beräknar detta. Du behöver bara hitta ett värde av alfa där effekten av ett visst prov endast varar för cirka 1000 prov. Hmm, jag är inte säker på att det här är Lämplig för dig, nu t Hat jag har lagt den här Problemet är att 1000 är ett ganska långt fönster för ett exponentiellt rörligt medelvärde. Jag är inte säker på att det finns en alfa som skulle sprida genomsnittet över de senaste 1000 talen utan underflöde i flytpunktsberäkningen. Men om du ville ha ett mindre medelvärde, som 30 nummer eller så, det här är ett mycket enkelt och snabbt sätt att göra det. svarade den 12 juni 12 på 4 44. 1 på ditt inlägg Det exponentiella glidande medlet kan låta alfabetet vara variabelt Så det tillåter det Används för att beräkna tidsbasen medelvärden, t. ex. bytes per sekund Om tiden sedan den senaste ackumulatoruppdateringen är mer än 1 sekund, låter du alpha vara 1 0 Annars kan du låta alfa vara usecs sedan senaste uppdateringen 1000000 jxh jun 12 12 vid 6 21.Basiskt vill jag spåra det rörliga genomsnittet av en pågående ström av en ström med flytande punktnummer med de senaste 1000 siffrorna som ett dataprov. Notera att nedanstående uppdaterar summan som element som tillsatt ersatt, så att kostsamma ON-traverser beräknas Summan - behövs för th e genomsnitt - on demand. Total görs en annan parameter från T för att stödja t. ex. genom att använda en lång lång när totalt 1000 lång s, en int för char s eller en dubbel till total float s. This är lite felaktig i att nummpples kunde gå förbi INTMAX - om du bryr dig att du kan använda en unsigned long long eller använda en extra bool data medlem att spela in när behållaren fylls först medan cykel nummor runt arrayen bäst sedan bytt namn på något oskadd som pos. answered 12 juni 12 på 5 19.an antar att tomrumsoperatör T-provet är faktiskt tomt operatör T-prov oPlats 8 juni 14 vid 11 52. oPless ahhh väl spotted egentligen menade jag att det skulle vara tomt operatör T-prov men självklart kan du använda vilken anteckning du helst vill fixa, tack Tony D Jun 8 14 på 14 27.Moving Medelvärden - Enkelt och Exponentiellt. Moving Medelvärden - Enkelt och Exponentiellt. Movande medelvärden släpper prisdata för att bilda en trend efter indikator De förutspår inte prisriktning utan definierar snarare den aktuella riktningen med En fördröjning M ovinga genomsnittet fördröjning, eftersom de är baserade på tidigare priser Trots denna fördröjning hjälper glidande medelvärden till jämn prisåtgärd och filtrerar bort bullret. De utgör också byggstenarna för många andra tekniska indikatorer och överlagringar, såsom Bollinger Bands MACD och McClellan Oscillator De två mest populära typer av glidande medelvärden är Simple Moving Average SMA och Exponentential Moving Average EMA. Dessa rörliga medelvärden kan användas för att identifiera riktningens riktning eller definiera potentiella stöd och motståndsnivåer. Här är ett diagram med både en SMA och en EMA på it. Click diagrammet för en live version. Simple Moving Average Calculation. Ett enkelt glidande medelvärde bildas genom att beräkna det genomsnittliga priset på en säkerhet över ett visst antal perioder. De flesta glidande medelvärden är baserade på slutkurs. Ett 5 dagars enkelt glidande medelvärde är den fem dagars summan av slutkurserna dividerad med fem Som namnet antyder är ett glidande medelvärde ett medelvärde som rör sig Gamla data släpps när nya data kommer att finnas tillgängliga Detta gör att medelvärdet flyttas längs tidsskala Nedan är ett exempel på ett 5-dagars glidande medelvärde som utvecklas över tre dagar. Den första dagen i glidande medel täcker helt enkelt de senaste fem dagarna. Den andra dagen i glidande medel sjunker de första dataen punkt 11 och lägger till den nya datapunkten 16 Den tredje dagen i det glidande medlet fortsätter genom att släppa den första datapunkten 12 och lägga till den nya datapunkten 17 I exemplet ovan ökar priserna gradvis från 11 till 17 under totalt sju dagar Meddelande att det rörliga genomsnittet också stiger från 13 till 15 över en tre dagars beräkningsperiod. Observera också att varje glidande medelvärde ligger strax under det sista priset. Till exempel är det glidande medlet för dag ett lika med 13 och det sista priset är 15 Priser de föregående fyra dagar var lägre och det medför att det rörliga genomsnittsvärdet ska lagras. Exponential Moving Average Calculation. Exponentential glidande medelvärden minskar fördröjningen genom att tillämpa mer vikt på de senaste priserna Den viktning som tillämpas på det senaste priset beror på Antalet perioder i glidande medelvärde Det finns tre steg för att beräkna ett exponentiellt rörligt medelvärde. Först beräkna det enkla glidande medlet Ett exponentiellt glidande medelvärde EMA måste starta någonstans så att ett enkelt glidande medelvärde används som föregående period s EMA i det första beräkning andra, beräkna viktnings multiplikatorn Tredje, beräkna exponentiell glidande medelvärdet Formeln nedan är för en 10-dagars EMA. A 10-perioders exponentiell glidande medel gäller en 18 18 viktning till det senaste priset En 10-period EMA kan också vara kallad en 18 18 EMA En 20-årig EMA tillämpar en 9 52 viktning till det senaste priset 2 20 1 0952 Observera att viktningen för den kortare tidsperioden är mer än vikten för den längre tidsperioden Faktum är att viktningen sjunker av hälften varje gång den glidande medeltiden fördubblas. Om du vill ha en viss procentandel för en EMA kan du använda denna formel för att konvertera den till tidsperioder och ange det där värdet som EMA s-parametern. Ett kalkylblad exempel på ett 10-dagars enkelt glidande medelvärde och ett 10-dagars exponentiellt glidande medelvärde för Intel Simple glidande medelvärden är rakt framåt och kräver liten förklaring. 10-dagars genomsnittet rör sig helt enkelt när nya priser blir tillgängliga och gamla priser faller bort Exponentiella glidande medel börjar med det enkla glidande medelvärdet 22 22 i den första beräkningen Efter den första beräkningen tar den normala formeln över Eftersom en EMA börjar med ett enkelt glidande medelvärde, kommer dess sanna värde inte att realiseras förrän 20 eller så perioder senare I andra Ord kan värdet i Excel-kalkylbladet skilja sig från diagramvärdet på grund av den korta återkallningsperioden. Detta kalkylblad går bara tillbaka 30 perioder, vilket innebär att påverkan på det enkla glidande medlet har haft 20 perioder att försvika. StockCharts går åtminstone åtminstone 250-perioder är typiskt mycket längre för sina beräkningar så effekterna av det enkla glidande medlet i den första beräkningen har fullständigt försvunnit. Lagfaktorn. Den långa det glidande medelvärdet, desto mer lagrets 10-dagars exponentiella glidande medelvärde kommer att krama priserna ganska nära och vända sig strax efter att priserna har blivit snabba. Korta glidmedel är som fartygsbåtar - skumma och snabba att förändra. I motsats innehåller ett 100-dagars glidande medelvärde Massor av tidigare data som saktar ner den Längre glidande medelvärden är som havs tankfartyg - slöseri och långsam förändring Det tar en större och längre prisrörelse för ett 100-dagars glidande medelvärde för att ändra kursen. Klicka på diagrammet för en live version. diagram ovan visar SP 500 ETF med en 10-dagars EMA-efterföljande priser och en 100-dagars SMA-slipning. Även vid nedgången januari-februari behöll 100-dagars SMA kursen och sänktes inte. Den 50-dagars SMA passar någonstans mellan 10 och 100 dagars glidande medelvärden när det gäller lagfaktorn. Simple vs exponentiella rörliga medelvärden. Även om det finns tydliga skillnader mellan enkla glidande medelvärden och exponentiella glidmedel är en inte nödvändigtvis bättre än den andra Exponentiella glidmedel är lägre och är därför känsligare för de senaste priserna - och de senaste prisförändringarna Exponentiella glidmedelvärden kommer att vända före enkla glidande medelvärden Enkla glidande medelvärden representerar däremot ett sannt genomsnitt av priserna för hela tidsperioden As Sådana enkla glidande medelvärden kan vara bättre lämpade för att identifiera stöd - eller motståndsnivåer. Den genomsnittliga preferensen beror på mål, analysstil och tidshorisont. Chartists ska experimentera med båda typerna av glidande medelvärden samt olika tidsramar för att hitta den bästa passningen. Diagrammet nedan Visar IBM med 50-dagars SMA i rött och 50-dagars EMA i grönt Både toppade i slutet av januari, men nedgången i EMA var skarpare än nedgången i SMA. EMA-enheten kom upp i mitten av februari, men SMA fortsatte lägre till slutet av mars Lägg märke till att SMA visade sig över en månad efter EMA. Lengths och Timeframes. The längd på glidande medel beror på de analytiska målen Korta glidande medelvärden 5-20 perioder passar bäst för kortsiktiga trender och handel Chartister intresserade av medellångtidsutveckling skulle välja längre glidmedel som kan sträcka sig 20-60 perioder. Långsiktiga investerare föredrar att flytta medeltal med 100 eller flera perioder . Några glidande medellängder är mer populära än andra. Det 200-dagars glidande medlet är kanske det mest populära. På grund av dess längd är detta tydligt ett långsiktigt glidande medelvärde. Nästa 50-dagars glidande medelvärde är ganska populärt för medellång långsiktig trend Många kartläggare använder 50-dagars och 200-dagars glidande medelvärden tillsammans Korttids, ett 10-dagars glidande medelvärde var ganska populärt i det förflutna eftersom det var lätt att beräkna En bara lade till siffrorna och flyttade decimalpunkten. Trend Identifiering. Den samma signalerna kan genereras med hjälp av enkla eller exponentiella glidande medelvärden Som noterats ovan beror preferensen på varje individ. Dessa exempel nedan kommer att använda både enkla och exponentiella glidmedelvärden. Termen rörlig averag E gäller både enkla och exponentiella glidande medelvärden. Rörelseregistrets riktning ger viktig information om priser Ett stigande glidande medelvärde visar att priserna i allmänhet ökar. Ett fallande glidande medelvärde indikerar att priserna i genomsnitt faller. En stigande långsiktig rörelse genomsnittet återspeglar en långsiktig uppgång En fallande långsiktig rörlig genomsnittsnivå speglar en långsiktig nedåtgående trend. Ovanstående diagram visar 3M MMM med ett 150-dagars exponentiellt rörligt medelvärde. Detta exempel visar hur bra rörliga medelvärden fungerar när trenden är stark. 150-dagars EMA avslogs i november 2007 och igen i januari 2008 Observera att det tog 15 nedgångar för att vända riktningen för detta glidande medelvärde. Dessa eftersläpande indikatorer identifierar trendomvandlingar som de uppträder i bästa fall eller efter att de uppstått i värsta fall. MMM fortsatte lägre till Mars 2009 och sedan surged 40-50 Observera att 150-dagars EMA inte vände fram till efter denna överskott. När det gjorde, fortsatte dock MMM högre de närmaste 12 månaderna. Medelvärden fungerar briljant i starka tendenser. Double Crossovers. Two glidande medelvärden kan användas tillsammans för att generera crossover-signaler. I teknisk analys av finansmarknaderna kallar John Murphy den dubbla crossover-metoden. Dubbelkorsningar involverar ett relativt kort glidande medelvärde och ett relativt långt glidande medelvärde Som med alla glidande medelvärden definierar den allmänna längden på glidande medel tidsramen för systemet. Ett system som använder en 5-dagars EMA och 35-dagars EMA skulle anses vara ett kortsiktigt A-system med en 50-dagars SMA och 200-dagars SMA skulle anses vara medellång sikt, kanske till och med på lång sikt. En hausig crossover uppträder när det kortare glidande medelvärdet passerar över det längre glidande medlet. Detta kallas också som ett gyllene kors. En bearish crossover uppträder när det kortare glidande medelvärdet korsar under längre glidande medelvärde Detta är känt som ett dött kors. Möjliga medelvärdeövergångar ger relativt sena signaler När allt kommer omkring använder systemet två eftersläpande indikatorer. Ju längre movin G genomsnittliga perioder, desto större fördröjning i signalerna. Dessa signaler fungerar bra när en bra trend tar tag. Ett rörligt genomsnittligt crossover-system kommer emellertid att producera mycket whipsaws i avsaknad av en stark trend. Det finns också en trippel crossover-metod som involverar 3 glidande medelvärde Igen genereras en signal när det kortaste glidande medelvärdet passerar de två längre glidande medelvärdena. Ett enkelt tredubbelt crossover-system kan innebära 5-dagars, 10-dagars och 20-dagars glidmedelvärden. Tabellen ovan visar Home Depot HD med en 10-dagars EMA-grön streckad linje och 50-dagars EMA-röd linje Den svarta linjen är det dagliga stänget Med hjälp av en glidande genomsnittlig crossover skulle det ha resulterat i tre whipsaws innan man fick en bra handel. Den 10-dagars EMA bröt sig under 50-dagars EMA i sen den 1 oktober, men det varade inte länge då 10-dagarna flyttade tillbaka ovan i mitten av november 2. Detta kors varade längre, men nästa bearish crossover i januari 3 inträffade nära prisnivåerna i slutet av november, vilket resulterade i en annan whipsaw Denna bearish korset varade inte länge då 10-dagars EMA flyttade tillbaka över 50-dagarna några dagar senare 4 Efter tre dåliga signaler föreslog den fjärde signalen ett starkt drag när stocken avancerade över 20. Det finns två takeaways här Första korsningar är utsatta för whipsaw Ett pris - eller tidsfilter kan tillämpas för att förhindra whipsaws. Handlare kan kräva överkorsningen senast 3 dagar före skådespel eller kräva att 10-dagars EMA ska flytta sig över 50-dagars EMA med en viss mängd före skådespelet Second , Kan MACD användas för att identifiera och kvantifiera dessa övergångar. MACD 10,50,1 kommer att visa en linje som representerar skillnaden mellan de två exponentiella glidmedelvärdena MACD blir positivt under ett gyllene kors och negativt under ett dött kors. Percentagepris Oscillator PPO kan vara Används på samma sätt för att visa procentuella skillnader Observera att MACD och PPO är baserade på exponentiella glidande medelvärden och matchar inte med enkla glidande medelvärden. Detta diagram visar Oracle ORCL med 50-dagars EMA, 200-dagars EMA och MACD 50,200,1 Det fanns fyra glidande medelvärde över en 2 1 2 årsperiod De första tre resulterade i whipsaws eller dåliga affärer En hållbar trend började med fjärde korsningen som ORCL avancerad till mitten av 20-talet Återigen fungerar glidande medelvärde överst när Trenden är stark men producerar förluster i avsaknad av trend. Prisövergångar. Medelvärden kan också användas för att generera signaler med enkla prisövergångar. En hausseignal genereras när priserna flyttar över det glidande medlet. En baisseignal genereras när priserna Flytta under det glidande medeltalet Prisövergångar kan kombineras för att handla inom den större trenden. Det längre glidande medelvärdet ställer tonen för den större trenden och det kortare glidande medlet används för att generera signalerna. Man skulle leta efter hausade priskors endast när priserna redan är över det längre glidande genomsnittet. Detta skulle handlas i harmoni med den större trenden. Om priset exempelvis ligger över det 200-dagars glidande genomsnittet skulle kartörer Fokusera bara på signaler när priset går över 50-dagars glidande medelvärde. Självklart skulle ett drag under 50-dagars glidande medelvärde föregå en sådan signal, men sådana baisseövergångar skulle ignoreras eftersom den större trenden är upp. Ett baisse kors skulle helt enkelt föreslå ett drag i en större uppåtgående En kors bakom 50-dagars glidande medelvärde skulle signalera en uppgång i priserna och fortsättningen av den större uptrenden. Nästa diagram visar Emerson Electric EMR med 50-dagars EMA och 200-dagars EMA. ovanför och hölls över det 200-dagars glidande genomsnittet i augusti. Det fanns dips under 50-dagars EMA i början av november och igen i början av februari. Priserna flyttade snabbt tillbaka över 50-dagars EMA för att ge haussecken signaler gröna pilar i harmoni med större Uptrend MACD 1,50,1 visas i indikatorfönstret för att bekräfta prisövergångar över eller under 50-dagars EMA. Den 1-dagars EMA motsvarar slutkursen MACD 1,50,1 är positiv när stängningen ligger över 50- dag EMA och negativ när stänga i S under 50-dagars EMA. Support och Resistance. Moving medelvärden kan också fungera som stöd i en uptrend och motstånd i en downtrend. En kortsiktig uptrend kan hitta stöd nära det 20-dagars enkla glidande medlet, vilket också används i Bollinger Bands En långsiktig uptrend kan hitta stöd nära det 200-dagars enkla glidande medlet, vilket är det mest populära långsiktiga glidande genomsnittet. Om faktum kan det 200-dagars glidande medletet erbjuda stöd eller motstånd helt enkelt för att den används så mycket. Är nästan som en självuppfyllande profetia. Tabellen ovan visar NY Composite med 200-dagars enkelt glidande medelvärde från mitten av 2004 till slutet av 2008 200-dagarna gav stöd flera gånger under förskottet. När trenden vände om med en dubbel Toppstödspaus, fungerade 200-dagars glidande medelvärde som motstånd runt 9500. Förvänta dig inte exakt stöd och motståndsnivåer från glidande medelvärden, speciellt längre glidande medelvärden Marknaderna drivs av känslor, vilket gör dem benägna att överskugga i stället av exakta nivåer kan glidande medelvärden användas för att identifiera stöd - eller motståndszoner. Fördelarna med att använda glidande medelvärden måste vägas mot nackdelarna. Rörande medelvärden är trender som följer eller sänker indikatorer som alltid kommer att vara ett steg bakom Detta är inte nödvändigtvis En dålig sak Trots allt är trenden din vän och det är bäst att handla i riktning mot trenden. Flytta medelvärden försäkra sig om att en näringsidkare är i linje med den nuvarande trenden Även om trenden är din vän, använder värdepapper en hel del Tid i handelsområdena, vilket gör rörliga medeltal ineffektiva. I en trend kommer glidande medelvärden att hålla dig kvar, men också ge sena signaler. Förvänta dig inte att sälja högst och köpa i botten med hjälp av glidande medelvärden. Som med de flesta tekniska analysverktyg , rörliga medelvärden bör inte användas på egen hand, men i kombination med andra kompletterande verktyg kan Chartists använda glidmedel för att definiera den övergripande trenden och sedan använda RSI för att definiera överköpta eller överskridna nivåer. Lägga till rörliga medelvärden till StockCharts Charts. Medelvärden är tillgängliga som prisöverlagringsfunktion på SharpCharts arbetsbänk Med hjälp av rullgardinsmenyn Överlag kan användarna välja antingen ett enkelt glidande medelvärde eller ett exponentiellt glidande medelvärde. Den första parametern används för att Ange antal tidsperioder. En valfri parameter kan läggas till för att ange vilket prisfält som ska användas i beräkningarna - O för Open, H för High, L for Low och C för Close Ett komma används för att separata parametrar. En annan valfri parameter kan läggas till för att flytta de glidande medelvärdena till vänster eller höger framtid. Ett negativt tal -10 skulle flytta det glidande medlet till vänster 10 perioder Ett positivt tal 10 skulle flytta det glidande medlet till rätt 10 perioder. Multipla glidande medelvärden kan överlagras prissättet genom att helt enkelt lägga till en annan överlagringslinje till arbetsbänken. StockCharts medlemmar kan ändra färger och stil för att skilja mellan flera glidande medelvärden A Om du väljer en indikator öppnar du Avancerade alternativ genom att klicka på den lilla gröna triangeln. Avancerade alternativ kan också användas för att lägga till ett glidande genomsnittligt överlag till andra tekniska indikatorer som RSI, CCI och Volume. Klicka här för ett live-diagram med flera olika glidande medelvärden. Använd Moving Averages med StockCharts Scans. Here är några exempel skanningar som StockCharts medlemmar kan använda för att söka efter olika rörliga genomsnittssituationer. Bullish Moving Average Cross Denna sökning söker efter aktier med ett stigande 150-dagars enkelt glidande medelvärde och ett hausseartat kors på 5-dagars EMA och 35-dagars EMA 150-dagars glidande medelvärde ökar så länge som det handlar över sin nivå för fem dagar sedan. Ett hausseartat kors inträffar när 5-dagars EMA rör sig över 35-dagars EMA på över genomsnittlig volym. Bärbar rörlig medelkors Denna sökning söker efter aktier med en fallande 150- Dags enkelt glidande medelvärde och ett baisse kors av 5-dagars EMA och 35-dagars EMA Det 150-dagars glidande medlet faller så länge det handlar under sin nivå för fem dagar sedan. Ett baisse kors inträffar när 5-dagars EMA flyttas under 35-dagars EMA på abo Ve genomsnittlig volym. Ytterligare studie. John Murphy s bok har ett kapitel som ägnas åt glidande medelvärden och deras olika användningsområden. Murphy täcker för och nackdelar med glidande medelvärden. Dessutom visar Murphy hur glidande medelvärden arbetar med Bollinger Bands och kanalbaserade handelssystem. Teknisk Analys av finansmarknaderna John Murphy. Thread En enkel rörlig genomsnittsalgoritm. En enkel rörlig genomsnittsalgoritm. Jag letar efter ett sätt att hitta det glidande genomsnittet för kunder under en 30-dagarsperiod. Jag är ny på begreppet rörliga medelvärden så jag Började med en Google-sökning och hittade mycket bra information. Men jag kunde inte hitta någon VB-kod för att få mig igång. Jag hittade detta C-prov på Code Project men mina försök till omvandling har inte varit framgångsrika. Har någon någon en befintlig VB-klass som de skulle vilja dela med eller känner till ett urval som jag kunde använda för att bygga min egen.
No comments:
Post a Comment